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Visualización de la Información y Analítica Visual (SIN DOCENCIA) (300973)


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Objetivos de la asignatura

Ofrecer los fundamentos básicos de métodos de Visualización de Información aplicados al desarrollo de herramientas interactivas de visualización. Conocer la importancia de la percepción en el proceso de visualización. Presentar los principios básicos de diseño relativos al color, luz, atención visual, patrones, objetos visuales, interacción con las visualizaciones. Presentar las principales técnicas de solución de problemas genéricos de Visualización de Información.

  • Objetivos instrumentales generales
    OI1: Los recogidos en el punto 3.1.1.1.1 del Programa del Máster en Sistemas Inteligentes.
    OI2: Concienciar del enorme potencial del análisis de datos mediante técnicas de Visualización de Información.
    OI3. Adquirir un buen manejo de la bibliografía recomendada, de forma que se potencia la autosuficiencia a la hora de completar la formación.
    OI4: Tener una visión general del estado del arte de la Visualización de Información.
    OI5: Comprender la diferencia y complementariedad entre el campo de la Visualización de Información, como subárea de la Visualización, y la Visualización Científica.
    OI6: Ofrecer los fundamentos básicos de métodos de Visualización de Información aplicados al desarrollo de herramientas interactivas de visualización.
    OI7: Conocer la importancia de la percepción en el proceso de visualización. Presentar los principios básicos de diseño relativos al color, luz, atención visual, patrones, objetos visuales, interacción con las visualizaciones.
    OI8: Presentar las principales técnicas de solución de problemas genéricos de Visualización de Información.
  • Objetivos interpersonales generales
    OIP1: Los recogidos en el punto 3.1.1.1.2 del Programa del Máster en Sistemas Inteligentes.
  • Objetivos sistémicos generales
    OS1: Los recogidos en el punto 3.1.1.1.3 del Programa del Máster en Sistemas Inteligentes.
    OS2: Maximizar el hábito de plantearse interrogantes. Ante un problema preguntarse por el número de soluciones, la relación entre ellas, cómo afectaría a las condiciones iniciales alguna modificación…
    OS3: Capacidad de aplicar y relacionar, de forma autónoma, los contenidos de Visualización de la Información de forma interdisciplinar.
    OS4: Adquirir una comprensión del método científico, a través de las diversas actividades realizadas en la materia, y asimilar su importancia como manera de pensar y actuar en la labor de científico e ingeniero, fomentando la capacidad de abstracción y el espíritu crítico.
    OS5: Desarrollar la creatividad a la hora de abordar problemas reales y plantear representaciones y soluciones novedosas y funcionales.
    OS6: Reforzar el hábito de criticar las soluciones existentes a problemas generales y proponer soluciones alternativas, que superen los inconvenientes de las soluciones históricas y venzan la inercia en su uso.
Contenidos
  1. Unidad Didáctica I: Visualización
    Tema 0: Sumario de la Materia
    Tema 1. Introducción a la Visualización
    Tema 2. Problemas de la Representación Visual
  2. Unidad Didáctica II: Visualización Científica
    Tema 3. Definiciones y Clasificación de Problemas
    Tema 4. Catálogo de técnicas
  3. Unidad Didáctica III: Visualización de Software
    Tema 5. Representación del Software
    Tema 6. Taxonomía
  4. Unidad Didáctica IV: Visualización de Información
    Tema 7. Introducción a InfoVis. Principios de Diseño
    Tema 8. Espacio unidimensional
    Tema 9. Espacios bidimensionales
    Tema 10. Espacios tridimensionales
    Tema 11. Espacios multidimensionales
    Tema 12. Conectividad: Grafos, Árboles y Jerarquías
    Tema 13. Colecciones de Documentos
Evaluación

En esta materia se lleva a cabo una evaluación continua.

  • Se tendrá en cuenta la asistencia y la participación activa en clase.
    • Se exigirá un mínimo de un 80% de las horas presenciales.
  • Realización y defensa de un trabajo de investigación, individualmente o por parejas, (dimensionado al esfuerzo detallado en el punto 7 de esta guía).
    • Se valorará la precisión, capacidad de comunicación y espíritu crítico y constructivo.
    • La calificación de este trabajo se dividirá en un 60% por la evaluación de la memoria entregada y un 40% la exposición y defensa del mismo.

La nota final de esta materia se basará en la nota del trabajo, pero podrá ser matizada al alza por la participación activa en las actividades presenciales.

Datos de interés

Guía Docente de la Asignatura

Presentación de la asignatura en curso 2007

Profesorado
Roberto Therón Sánchez
Correo electrónico
Otros datos

Créditos: 3.0 (1.5 T + 1.5 P) , Primer cuatrimestre , Voluntaria , Número de grupos de teoría: 1 , Número de grupos de práctica: 1

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes (Plan 2006) Módulo Específico

Áreas de Conocimiento
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
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Identificarse Certificado raíz de la autoridad de certificación Accesibilidad
Idioma inglés
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