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Nuevas Tendencias en Sistemas Inteligentes (304471)


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Sentido de la materia en el plan de estudios

MATERIA: METODOLOGÍA Y AVANCES EN INVESTIGACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES

 

Materia: Metodología y Avances en Investigación de Sistemas Inteligentes

Carácter: Obligatoria, ECTS: 6
Unidad temporal: Semestre 1 y Semestre 2
Lenguas en las que se imparte: Español e Inglés

Asignaturas que componen la materia

Asignatura 1: Metodología de la Investigación
Carácter: Obligatoria, ECTS: 3
Unidad temporal: Semestre 1
Lenguas en las que se imparte: Español

Asignatura 2: Nuevas Tendencias en Sistemas Inteligentes
Carácter: Obligatoria, ECTS: 3
Unidad temporal: Semestre 2
Lenguas en las que se imparte: Español e Inglés

 

 Actividades formativas de la materia
Actividad Formativa    Horas  Presenciales  Horas de Trabajo personal % Presenc 
 Clase magistral 18  20
 
47,4
 Clases práctica en aulas de informática  30  21,1
Actividad de seguimiento online 62 0%

   62  0
 Exposición y debate 4 8 33,3%  4  8  33,3
 Total Horas: 150   30 120 20

 

 

Recomendaciones previas

Se recomienda que el estudiante comience el Máster en Sistemas Inteligentes con la asignatura “Metodología de la Investigación”, para que pueda conocer todas las líneas de investigación relacionadas con el máster, pueda tener una visión general del estado del arte en Sistemas Inteligentes y una perspectiva global de todos los procesos asociados a las diferentes materias impartidas en el máster. En definitiva esta materia ofrecerá los fundamentos básicos de métodos de ingeniería aplicados a las diferentes materias que se imparten en el Máster haciendo énfasis en importancia la de aplicar una buena metodología de la investigación y una constante actualización en los temas de investigación de los Sistemas Inteligentes.

Objetivos de la asignatura
  • Objetivos instrumentales generales
    OI1: Conocer todas las líneas de investigación relacionadas con el posgrado.
    OI2: Tener una visión general del estado del arte en sistemas inteligentes.
    OI3: Tener una perspectiva global de todos los procesos asociados a las diferentes materias impartidas en el posgrado.
    OI4: Ofrecer los fundamentos básicos de métodos de ingeniería aplicados a las diferentes materias que se imparten en el posgrado.
    OI5: Conocer la importancia de aplicar una buena metodología de la investigación.
    OI6: Incidir en los criterios de calidad de la aplicación de una buena metodología.
  • Objetivos interpersonales generales
    OIP1: Aplicar los objetivos interpersonales generales comunes en el ámbito de esta materia.
  • Objetivos sistémicos generales
    OS1: Aplicar los objetivos sistémicos generales comunes en el ámbito de esta materia.
    OS2: Desarrollar la madurez necesaria en el proceso de abstracción para abordar problemas reales y plantear modelos y soluciones de forma razonada y correcta.
Contenidos
El propósito de esta materia es dar a conocer a los alumnos las líneas de investigación más recientes así como incorporar los últimos avances producidos en el ámbito de los sistemas Inteligentes a los contenidos del Máster. Para ello, la materia se organiza como una serie de seminarios impartidos por los profesores del Máster directores de Grupos de Investigación que presenten las líneas de Investigación del
grupo y por profesores invitados que sean investigadores de reconocido prestigio en temas punteros en un campo de investigación afín al Máster.
  1. Líneas de investigación más recientes en Sistemas Inteligentes
Competencias a adquirir

Competencias de la materia

Competencias Básicas:

  • CB6, CB8, CB9, CB10

Competencias generales

  • CG1, CG.

Competencias específicas:

  • CE3, CE4, CE5

Documento con objetivos y competencias

Resultados de aprendizaje de la materia

  • Capacidad de iniciar la labor de investigación de forma metódica y con consideración del estado del arte en Sistemas Inteligentes
  • Llevar a la práctica metodologías propias de los Sistemas Inteligentes y saber elegir las herramientas más apropiadas para el desarrollo y la divulgación de los resultados de la investigación
  • Capacidad para identificar problemas actuales de investigación y de valorar la oportunidad de afrontarlos a través de nuevos enfoques y/o la integración de diversas líneas de investigación
  • Disponer de una visión investigadora y de la destreza para plantear y afrontar el desarrollo de un trabajo de investigación correspondiente al TFM
Metodologías

• Clases de teoría con apoyo de material audiovisual. En estas clases se presentarán los contenidos básicos de un cierto tema. Las
clases comenzarán con una breve introducción de los contenidos que se pretenden transmitir en la clase, así como con un breve
comentario a los conceptos vistos en clases anteriores y que sirven de enlace a los que se pretenden desarrollar. El desarrollo de la
clase se llevará a cabo con medios audiovisuales que permitan un adecuado nivel de motivación e interés en los alumnos. Se debe
intentar motivar a los alumnos a intervenir en cualquier momento en las clases para hacer éstas más dinámicas y facilitar el aprendizaje.
Es importante intentar terminar la exposición con las conclusiones más relevantes del tema tratado.
• Trabajos de investigación. Los alumnos desarrollarán algún trabajo de investigación sobre algún tema expuesto.
• Presentación de los trabajos. Los alumnos defienden públicamente sus trabajos.
• Tutorías. El alumnado tiene a su disposición seis horas de tutorías a la semana en las que puede consultar cualquier duda relacionada
con los contenidos, organización y planificación de la materia. Las tutorías pueden ser individualizadas, pero se admiten tutorías
grupales.
• Zona virtual. La plataforma de enseñanza virtual de la asignatura constituye el vehículo de comunicación y registro de información de
la materia.

Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
Nombre Horas presenciales Horas no presenciales dirigidas por el profesor Horas de trabajo autónomo del estudiante Horas totales
Clases magistrales 0 0 0 0
Prácticas en aula 15 0 15 30
Prácticas en el laboratorio 0 0 0 0
Prácticas en aula de informática 0 0 0 0
Prácticas de campo 0 0 0 0
Prácticas de visualización 0 0 0 0
Seminarios 0 0 0 0
Exposiciones y debates 5 0 0 5
Tutorías 0 0 0 0
Actividades de seguimiento on line 0 10 5 15
Preparación de trabajos 0 0 25 25
Otras actividades 0 0 0 0
Exámenes 0 0 0 0
TOTAL 20 10 45 75
Evaluación
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÁXIMA PONDERACIÓN MÍNIMA
Asistencia y participación en clase 30% 5%
 Actividad de seguimiento online 30% 5%
 Exposición en clase de trabajo 90% 60%

Profesorado
Belén Curto Diego
Correo electrónico
María N. Moreno García
Correo electrónico
Roberto Therón Sánchez
Correo electrónico
Pastora Isabel Vega Cruz
Correo electrónico
Otros datos

Créditos: 3.0 (1.5 T + 1.5 P) , Segundo cuatrimestre , Obligatoria , Número de grupos de teoría: 1 , Número de grupos de práctica: 1

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes (Plan 2013) Iniciación a la Investigación

Áreas de Conocimiento
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Ingeniería de Sistemas y Automática
Lenguajes y Sistemas Informáticos
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Idioma inglés
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