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Lógica para Web Semántica (304477)


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Sentido de la materia en el plan de estudios

El módulo INGENIERÍA WEB (6 ECTS) consta de una sola materia, INGENIERÍA WEB Y WEB SEMÁNTICA (6 ECTS), dividida en 1 asignatura obligatoria, “Lógica para la Web Semántica” (3 ECTS) y “Procesos y Métodos de Modelado para la Ingeniería Web y Web Semántica” (3 ECTS).

Materia: INGENIERÍA WEB Y WEB SEMÁNTICA

Carácter: Mixta
ECTS: 6
Unidad temporal: Semestre 1 y Semestre 2
Lenguas en las que se imparte: Castellano

Asignaturas que componen la materia

Asignatura 1: LÓGICA PARA WEB SEMÁNTICA
Carácter: Obligatoria
ECTS: 3
Unidad temporal: Semestre 1
Lenguas en las que se imparte: Castellano

Asignatura 2: PROCESOS Y MÉTODOS DE MODELADO PARA LA INGENIERÍA WEB Y WEB SEMÁNTICA
Carácter: Optativa
ECTS: 3
Unidad temporal: Semestre 2
Lenguas en las que se imparte: Castellano

Resultados de aprendizaje de la materia
• Capacidad para realizar modelos lógicos descriptivos de aplicación en Ingeniería de Ontologías y en Web Semántica, modelos conjuntistas de lógicas descriptivas para la definición de Ontologías, Modelos conceptuales de aplicaciones web y test de usabilidad aplicados a contextos web
• Saber usar los modelos de procesos propios de la Ingeniería Web
• Saber aplicar las técnicas de gestión de proyectos de la Ingeniería Web
• Saber realizar cálculos deductivos para las lógicas empleadas en la Web Semántica

 Actividades formativas de la materia
Actividad Formativa    Horas  Presenciales  Horas de Trabajo personal % Presenc 
Clase magistral 24 12 67
Revisión bibliográfica y elaboración de trabajo 0 90 0
Defensa de trabajo final 12 4 75
Tutoría individual y en grupo  4 4 50
 Total Horas: 150  40 110 27

 

 

Recomendaciones previas

Relacionada con la materia “Recuperación de la Información y Cibermetría” y con la materia "Interacción Multimodal”.

Objetivos de la asignatura

El objetivo fundamental es el de situar los sistemas de representación de conocimientos formales como un importante marco de referencia de lenguajes formales y sus aplicaciones para mostrar las peculiaridades de las lógicas que se adaptan a dichos sistemas y sus importantes aplicaciones a la ciencia y la tecnología.
En especial:
1. Conocer los diferentes sistemas de representación del conocimiento.
2. Introducir las ontologías formales y conocer su uso en la gestión de conocimientos.
3. Presentar las principales lógicas para la representación del conocimiento.
4. Aplicaciones a la ciencia y la tecnología.

Contenidos

Destacamos los siguientes:
1. Introducción a la representación de conocimiento
2. Introducción a las ontologías formales
3. Lógicas descriptivas
4. Lógicas híbridas

Competencias a adquirir

Competencias Básicas:
CB6, CB7, CB8, CB9, CB10.
Competencias generales
CG1, CG2.
Competencias específicas:
CE1, CE2, CE3, CE9.

 

Documento con objetivos y competencias

Metodologías

Actividades formativas presenciales:
• Clase teórica.
• Clase práctica en aulas de informática
• Clase práctica: resolución de problemas.
• Tutoría individual y en grupo.
• Trabajo personal: estudio de los textos, resolución de problemas
• Exposición de los trabajos con ayuda de las nuevas tecnologías
• Pruebas de evaluación: exámenes presenciales, comentarios de las lecturas.
No presenciales:
• Preparación de clases prácticas, seminarios y sesiones de debate.
• Búsquedas bibliográficas en bases de datos y en publicaciones electrónicas
• Preparación de exposiciones orales en las que se empelarán los recursos tecnológicos a disposición del alumno.
• Elaboración de ensayos con formato de artículo de divulgación
• Preparación de pruebas de evaluación.
Los seminarios y las sesiones de debate se prepararan con los artículos seleccionados cada curso por el responsable de la asignatura y que reflejarán la incesante productividad del área.

Previsión de Técnicas (Estrategias) Docentes
Nombre Horas presenciales Horas no presenciales dirigidas por el profesor Horas de trabajo autónomo del estudiante Horas totales
Clases magistrales 0 0 0 0
Prácticas en aula 15 0 15 30
Prácticas en el laboratorio 0 0 0 0
Prácticas en aula de informática 0 0 0 0
Prácticas de campo 0 0 0 0
Prácticas de visualización 0 0 0 0
Seminarios 0 0 0 0
Exposiciones y debates 5 0 0 5
Tutorías 0 0 0 0
Actividades de seguimiento on line 0 10 5 15
Preparación de trabajos 0 0 25 25
Otras actividades 0 0 0 0
Exámenes 0 0 0 0
TOTAL 20 10 45 75
Evaluación



SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÁXIMA PONDERACIÓN MÍNIMA
Asistencia y participación en clase 30% 5%
Realización de trabajo escrito 90% 50%
Exposición en clase de trabajo 30% 5%
Profesorado
Maria Gracia Manzano Arjona Correo electrónico
Otros datos

Créditos: 3.0 (1.5 T + 1.5 P) , Primer cuatrimestre , Obligatoria , Número de grupos de teoría: 1 , Número de grupos de práctica: 1

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes (Plan 2013) Ingeniería Web
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