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Curso destinado a estudiantes de Grado y Máster en Ingeniería Informática o estudiantes de otras titulaciones, profesionales o investigadores de cualquier campo que estén interesados en adquirir conocimientos sobre los fundamentos y arquitecturas de Deep Learning, así como sobre su aplicación en diferentes áreas.
CONTENIDOS
Tema 1: Fundamentos del Deep Learning
Tema 2: Programación con PyTorch y Gestión de GPU
Tema 3: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
Tema 4: Redes Neuronales Recurrentes
Tema 5: Aplicaciones
Todos los materiales del curso, actividades, foros de discusión y mecanismos de evaluación estarán disponibles desde el inicio del curso hasta su finalización, de manera que los estudiantes podrán realizar el curso a su ritmo, no existiendo plazos concretos para las diferentes partes del mismo.
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